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作者: 来源: 发布时间:2019-04-05

学术报告预告




报告题目:

杰出学者讲坛():Well solvability of convex optimization problems on a differentiable or continuous convex set

报 告 人:

郑喜印 教授

报告人所在单位:

云南大学数学与统计学院

报告日期:

2019-04-05 星期

报告时间:

1430-1530

报告地点:

第一教学楼131

报告摘要:

摘要: 凸优化,或叫做凸最优化,凸最小化,是数学最优化的一个子领域,研究定义于凸集中的凸函数最小化的问题。凸优化在某种意义上说较一般情形的数学最优化问题要简单,譬如在凸优化中局部最优值必定是全局最优值。凸函数的凸性使得凸分析中的有力工具在最优化问题中得以应用,如次导数等。

凸优化应用于很多学科领域,诸如自动控制系统,信号处理,通讯和网络,电子电路设计,数据分析和建模,统计学(最优化设计),以及金融。在近来运算能力提高和最优化理论发展的背景下,一般的凸优化已经接近简单的线性规划一样直捷易行。许多最优化问题都可以转化成凸优化(凸最小化)问题,例如求凹函数f最大值的问题就等同于求凸函数 -f最小值的问题。

简介云南大学数学与统计学院教授,从事凸分析的数学研究,主持5项国家自科基金。

本年度学院报告总序号:

1



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